ChatGPT aumenta la productividad en un 40% para tareas de escritura [STUDY]
Los participantes fueron asignados aleatoriamente a simulaciones de trabajo realistas con o sin acceso a ChatGPT.
Aquellos que tenían acceso a la herramienta de IA completaron las tareas un 40 % más rápido y produjeron resultados de calidad un 18 % más altos, según lo juzgado por revisores expertos.
El estudio agrega matices a los debates sobre el impacto de la IA en los trabajos, y encuentra que es más probable que ChatGPT aumente que reemplace a los profesionales humanos.
Estudio de productividad de ChatGPT
La investigación realizada por los economistas Shoji Noy de la Universidad de Harvard y Zixuan Zhang de la Universidad de Stanford asignó a más de 450 profesionales con educación universitaria tareas de escritura realistas que se asemejan a su trabajo real.
Los asistentes incluyeron especialistas en marketing, consultores, analistas de datos y otras profesiones que producen materiales escritos con regularidad.
El estudio revela:
«Los trabajadores expuestos a ChatGPT durante el experimento tenían el doble de probabilidades de informar que lo usaban en su trabajo real dos semanas después del experimento y 1,6 veces más probabilidades dos meses después».
ChatGPT reduce la brecha de habilidades
El estudio encontró que ChatGPT redujo las desigualdades entre los profesionales más calificados y los menos calificados.
Los participantes que recibieron puntajes más bajos en su primera tarea de escritura mejoraron más cuando se les dio acceso a ChatGPT en su segunda tarea que el grupo de control.
El estudio dice lo siguiente:
“En el grupo de tratamiento, las desigualdades iniciales fueron borradas en más de la mitad por el tratamiento. Esta reducción de la desigualdad se debió al hecho de que los participantes que obtuvieron una puntuación más baja en la primera tarea se beneficiaron más al tener acceso a ChatGPT. »
Es más probable que ChatGPT ayude a los humanos que los reemplace
Los autores dicen que sus hallazgos sugieren que es más probable que las herramientas de IA como ChatGPT mejoren a los profesionales humanos en lugar de reemplazarlos.
Sin embargo, advierten que su breve experiencia examinó una gama limitada de profesiones y estructuras de incentivos.
«En comparación con nuestros resultados experimentales, los efectos directos de productividad de ChatGPT en la economía real serán algo menores y la tecnología será más fuertemente complementaria a los trabajadores humanos».
Los investigadores solicitan nuevos estudios sobre cómo las ganancias de productividad de la IA se traducen en cambios en los salarios, el empleo y la demanda en toda la economía.
Su experiencia indica que las herramientas avanzadas de IA tendrán un profundo impacto en las empresas y los mercados laborales que son difíciles de predecir.
Más detalles sobre la metodología del estudio
El estudio fue un ensayo controlado aleatorizado, considerado el estándar de oro para evaluar intervenciones. Los participantes fueron asignados al azar para tener acceso a ChatGPT o no.
Las tareas de redacción se han diseñado en base a las actividades reales de los profesionales en el ejercicio de su trabajo, como redacción de informes, notas de prensa, correos electrónicos, etc. Los participantes calificaron las tareas como realistas.
La calidad de la salida fue evaluada por profesionales experimentados ciegos a las condiciones experimentales. Se animó a los participantes a producir un trabajo de alta calidad.
Los participantes fueron incentivados con bonificaciones en función de la calidad de su escritura, juzgados por evaluadores expertos que desconocían las condiciones del estudio. En promedio, los participantes ganaron $17 por hora.
Conclusión
Este ensayo aleatorio revela que ChatGPT puede aumentar la productividad. Sin embargo, el estudio examinó una gama limitada de ocupaciones e incentivos.
A medida que la IA avanzada impregna la economía, es importante continuar estudiando sus impactos en los salarios, el empleo, la desigualdad y más.
Aunque la tecnología puede aumentar los profesionales, los efectos económicos más amplios siguen siendo complejos y difíciles de predecir.
Imagen destacada: Vitor Miranda/Shutterstock
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